Este artigo foi originalmente publicado no LinkedIn.

Como armazenar conhecimento com bancos de dados vetoriais?​

Em um mundo inundado de dados não estruturados, como podemos armazenar não apenas informações, mas conhecimento?

Este artigo explora o conceito de bancos de dados vetoriais — uma tecnologia revolucionária que permite busca baseada em similaridade e compreensão semântica. Vamos entender o que são vetores, como são usados em Processamento de Linguagem Natural (PNL) e como embeddings permitem representações eficientes e contextualizadas da informação. Por fim, exploraremos aplicações do mundo real e por que os bancos de dados vetoriais estão se tornando essenciais em sistemas modernos de IA.

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Você sabe o que são métodos mágicos em Python? Dica: Você usa todos os dias!​

Há alguns anos, quando estava aprendendo a usar o framework Django (o primeiro framework que aprendi), me deparei com uma característica peculiar das classes Python: o método construtor deve seguir um padrão específico — ele deve ser identificado por underscores duplos (__) antes e depois da palavra init. Isso me chamou a atenção; por que essa estrutura específica?

Olá, mundo! 👋

Sou Marco Antônio e este é o meu Brain Blog.

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